周鸿祎谈gpt-银河登录入口welcome
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周鸿祎最近对gpt-4o提出了一些观点,他认为gpt-4o在算力方面存在一些问题,而分布式模型部署可能是解决之道。让我们来看看他的观点。
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周鸿祎表示,虽然transformer算法在处理序列数据方面表现出色,可广泛应用于许多领域,但它也有一个最大的问题:对算力的消耗非常大。这也是为什么人们之前讨论人工智能能源枯竭的问题,因为对算力的要求非常高。
当大家都开始使用gpt-4o版本时,比如可以用手机摄像头进行输入,声音输入的带宽比文字输入大,而且声波作为token的分析能力远远超过文字。更不用说将图像转换为高维向量,作为token传递给大模型进行推理了。
周鸿祎进一步指出,gpt-4o版本具备了看见、听见和说话的能力,相比文字版本需要更多的算力。这意味着如果openal的中心服务器算力不足,可能会导致演示效果非常好,像真人一样的交流,但在实际使用中,大多数人的请求可能无法及时处理,造成长时间的等待。这样一来,惊艳的效果和真实的情感交流可能会消失殆尽。
周鸿祎还提到,如果谣传成真,openal要与苹果合作,那么提供计算中心资源的是微软还是苹果就不得而知了。因为苹果拥有数十亿用户,如果所有人都开始使用siri,而siri背后又是gpt-4o,那么整个大模型可能会崩溃。对于openal来说,这可能是一个巨大的挑战。
周鸿祎认为,gpt-4o的软肋在于算力需求巨大,并且分布式模型部署可能是解决这个问题的出路。他强调了算力不足可能导致用户体验糟糕,甚至毁掉产品的风险。这个问题对于openal来说确实是一个考验。
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